舆情治理带来一系列的伦理和安全问题。政法舆情牵涉到政务系统的公信力、社会稳定、国家安全。伴随着传播技术的革新，如何规避风险、把握机遇至关重要。
新媒体技术和AI的发展，为政法舆情治理注入了新鲜的活力，政务新媒体作为引导舆论的重要载体，正在积极探索与时俱进的信息传播模式和社会治理格局。借助于人工智能技术，当前政法部门已经构建了一套完整的网络舆论情况治理“预警—回应—重塑”体系。
移动互联时代，舆情的前期监测与预警显得至关重要。物联网、大数据、云计算、互联网+、智能终端等信息技术方法，利用高度开放的数据系统，开展多渠道的数据采集，进而进行精准识别的数据处理来量化世界，可以在一定程度上完成对数据来进行自动分析和抓取，通过数据加工实现“增值”。目前，人民网舆情监测中心、清博舆情、中青舆情监测室、新浪舆情通等舆情监测平台，都可实现对新闻门户、论坛、博客、微信、微博、电子报、SNS载体的舆情动向的全天候监测。
当重大舆情事件发生时，以AI为核心的机器人写作可以迅速抓取互联网中的关键信息，识别“新闻源”是否真实可靠，通过算法和程序合成一篇即时的新闻消息，即“机器人新闻”可在几秒内完成，在特殊的政法舆情事件如一些重大自然灾害或者交通事故中，可以发布即时可靠的新闻信息来稳定舆情。
同时，以大数据、算法等技术为基础的AI在与传媒产业深层次地融合中，产生了数据新闻和可视化新闻。通过用数据来驱动、展现新闻内容，更加直观和具有说服力。微信公众号“网易数读”、搜狐数据之道、新浪图解新闻、腾讯新闻数据控就是基于数据新闻衍生出的新闻形态。
人工智能在舆情较为稳定的后期，也同样发挥着及其重要的作用。算法推送能轻松实现信息推送的“私人订制”，助力主流媒体在舆情事件发生后掌握舆论引导的主导权，促使舆情朝着良性方向发展;沉浸式新闻，增加可看性和趣味性，可以用直观易懂的方式向受众呈现新闻事件发生的过程，有利于新闻事实的快速传播。
大数据应用与舆情应对的最重要环节是对舆情数据的分析，进而采取正确的应对思路，这是舆情治理的核心。但AI对舆情大数据的抓取、分析只能基于数据理性，其在研究方法上具有先天性的缺陷：在选取、分析数据时缺乏人性化的内容分析，海量数据产生的舆情动态并不像表面上看起来那么简单直观。在网络舆论情况的热点发现、跟踪分析过程中，机器自主研判也许会出现新的偏差。
随着AI与信息分发过程的深层次地融合，政法类新闻信息也会加入智能分发的行列，但与普通社会新闻不同，政法事件关乎更大范围内的利益和安全，以技术理性为特征的“算法推荐”将内容的分发交给机器人决定，面临着把关人缺失的问题，在内容的导向、隐私的泄露、内容的真伪性等方面存在着诸多“真空”。
“人工智能+媒体”机器人新闻还可以被利用来充当网络水军，营造出虚假舆论，混淆视听。虽然一些带有敏感信息的字眼会被后台屏蔽删除掉，但无孔不入的数据在技术的加持下，仍然会成为一大安全隐患。
首先，“人工智能+媒体”的传播模式通过用户个体的浏览记录、阅读喜好进行信息推送，使得用户的兴趣和关注点日益细微、个性化，日益远离公共领域和公共话题。公共领域逐渐被一个又一个小圈层所代替，当涉及到公共利益的政法舆情事件突发，主流媒体无法及时掌握舆论引导的主动权，社交网络和移动终端又能够使负面舆情快速地发展到难以控制的局面，使舆情治理陷入恶性循环。
其次，一些平台也通过人工智能进行算法推送，不需要思索，后台会源源不断地输送同类娱乐内容，用户容易陷入这种肤浅的、充满感官刺激的表层娱乐中。过度娱乐化会令人丧失理性和思考能力，失去了理性的公众，就容易受到不积极的情绪和错误观念的支配。部分热点事件涉及政法机关的失误，一些程序不规范、违法办案、危害公共利益等案件，容易在“刻板印象”和“民粹主义”的驱使下引发大规模的负面舆情。
对于技术边界带来的发展困境，目前最好的办法是加进人工干预。政法网络舆论情况的应对，归根结底是一种信息传播行为和社会治理行为，它依靠媒介技术的发展并从中受益，还需要推进人工参与，将传播策略与技术优势结合起来，创造精神价值。对于涉及体育财经、科技等方面的新闻，尽管AI在信息采集中能轻松实现“自主操作”“一键生成”，但政法舆情应对涉及对案件的梳理、民意的调查、舆情的疏导，需要综合传播学、社会学、法学、心理学等多学科理论知识，才可以做到更好的效果。
相比于技术理性带来的变革，价值理性更多的是一种以人为中心的理性，其目标是维护人的尊严、提升人的价值、满足人的长远需求、促进人的全面发展和完善，这也是政法网络舆论情况治理的最终目标。
人工智能时代下，完善互联网舆情治理，完善相应的法律和法规是十分必要且迫切的。国家作为宏观调控的主体，要格外的重视AI产业及其发展，要尽快完善与之相匹配的司法规则，使案件争议有法可依;提升平台的监测技术，将危害国家社会的言论扼杀在摇篮里。趋利避害，使之成为社会治理、维护互联网空间稳定、保护国家安全的重要手段。
技术中性论认为，技术并不有着非常明显的利弊之分，技术带来的影响取决于使用技术的人。针对个性化推荐带来的弊端，政府应当出台硬性的政策规定，比如建立多维算法推荐指标，降低热度指标在算法中的权重;制定“反个性化传播”的算法规则，在个性化推荐的过程中，除了推荐和用户观点一致的信息外，还要推荐和用户观点相反的信息，让用户更加全面地看待问题，避免公共领域“圈层化”。
网络舆情可以在极短的时间内传递、发酵，因此，及时有效的监测系统对于舆情的治理来说非常重要。完善平台的监测技术，对于涉及领土主权、危害国家安全、危及社会秩序的言论，可以做到及时清除，在最大程度上减少网络水军、僵尸号等营造的虚假舆论带来的危害。
作为政务信息的传播主体，为了适应人工智能环境下的传播生态，政务部门务必要重视传播手段的革新。同时，为了持续政府部门基于人工智能打造的数据舆情监测中心不应该是一个独立割裂的部门，它应该成为政府治理舆情、发布信息的决策依据，要充分利用数据资源进行全网搜索、追踪舆情发展的方向，运用图表等可视化数据技术，全面呈现事件的来龙去脉，及时制定相应的回应方案。
同时，政法舆情治理不单单是政务部门的工作，我国的新闻媒体是政府和人民的耳目喉舌，也是网络舆论的主要引导者，主流媒体拥有专业化的传播队伍，应该积极寻求新闻报道的智能化、多样化，守住舆论高地，慢慢找回“议程设置”的主体地位，增加话语权。
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（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
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(AI)被誉为是所有IT问题的解决方案，包括消除可怕的技能差距、提高生产力
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
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家居的研发和普及，这些场景在未来都会成为现实。2018年***工作报告提出，发展壮大新动能，加强新
个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相比来说较高，因此，现在是进入
领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握
的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对来说还是比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好
` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
严重的AI功能。阅读，说话或翻译语言，预测物体的质量和速度，代表你购买股票，识别面部或诊断乳腺癌，都是通过算法完成的
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以
。1. 快捷键TD或者在工具-设计规则检查，打开DRC规则设置对话框：（图文详解见附件）
今年7月份，在“百度AI开发者大会”上，百度CEO李彦宏亲自乘坐百度无人车，在真实路况下演示了百度无人驾驶技术，预示着
的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的
技术的一直在改进，这些“伪概念”只会不断破灭，只有拥有核心技术、无法替代的企业，才能得到长久发展。如此
擎是根据地域、主题、IP地址及其它的划分标准，将全网分成若干个自治区域，在每个自治区域内设立
会“砸”了我们的“饭碗”。因为在人与机器的竞争中，人是有智慧的，而机器只能是
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产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
个定义的指令序列，而AI算法能在不断执行指令之后，还进行机器人学习，从而模仿达到
是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，
，像电子体重秤，血压计，应变仪，点火器、汽车安全气囊。有没有新颖的，适合做毕业设计而且成本不怎么高那种。感谢大佬们的帮忙！
样的，都是希望朝着低功耗高精度和快速地发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
已经征服了很多人类凭借自身智力所筑起的“高城”，但由于其缺乏人类的普遍推理能力，因此依然有着自身的局限性。 在很多方面我们已看到了这样的变化，即便是在
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今
还具备学习能力，不会因为相同的原因再次输给你。非定性AI非常有意思，但要掌握却相当不容易。下面简单介绍
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今
个不算陌生的新技术名词。它曾经被云端和现实技术所束缚，只能在很小范围进行实验、运用，但是随着5G
属性，这些只能在科幻片里出现的效果，现在其实也已经实现了，相信以后会逐步应用到更多
作者：Jonathan Bakke应用材料公司金属沉积产品事业部产品经理斯坦福大学化学工程博士我们正处于最大规模的计算潮流的风口浪尖——那就是由大数据驱动的AI （
种文化的遗留，比如龙泉剑的铸剑传人，还有亲自打铁铸剑。这两种角色打的都是铁，然而意义不
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可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到
真正的出路！最后，将有关的资料分享给大家，大家有什么不同的观点，欢迎大家
简单的工作，比如说让我们过滤电子邮件中的垃圾邮件；预测天气然后为司机提供
目前需要用AD8138作为AD9288的驱动，AD8138工作需要正负电源，正电源已经解决，负电源目前选用7660负电压转换器，发现7660不能满足AD8138的功率需求，请问AD8138的负电压
只耳朵怪 于 2018-6-11 14:50 编辑 C2000 器件非常适合于实时控制应用，主要应用有
像真人一样和人对话，做出动作。这款数字人计划在未来推向银行服务等场景。
